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摘要：随着经济的发展和生活水平的提高，人们对环境的要求也越来越高。这不仅体现在人们对旅游地人居环境气候适宜性的要求，还包括对居住地的气候适宜性的要求。通过应用模糊层次评价法对成都近两年的气候适宜性进行评价分析，并得出结论。
关键词：人居环境 气候适宜性 模糊层次评价法
一.综述
随着可持续发展的推进，人居环境的概念也逐渐成熟，国内对于人居环境的研究也越来越受到重视。在目前国内对于气候适宜性的研究中，对多个城市之间的人居环境气候适宜性比较研究以及对旅游地的气候适宜性研究较多，方法也较多样化，成果较成熟，而对单个城市的人居环境气候适宜性研究并不是很突出。因此，本文主要从单个城市的人居环境气候出发，运用模糊层次分析法对其近两年气候适宜性进行评价，并以成都为例。
二.模糊层次分析法原理
层次分析法是由美国运筹学家T.L.Saaty 最先提出来的，这种方法能通过判断矩阵的简历、排序计算和一致性检验得到的最后结果具有说服力。但在进行九标度专家评分时，专家和决策者很难掌握标度的标准，因此往往所做的判断不能满足一致性检验，有时连可接受的一致性检验也达不到，此时要进行重新咨询和进行修订。对于这种不足，先采用三标度法来对每一元素进行两两比较，建立一个比较矩阵并计算各元素的排序指数，然后通过变换将比较矩阵转化为判断矩阵，并证明它完全满足一致性的要求 。应用三标度两步层次分析法评价气候适宜性，要把气候适宜性评价作为一个系统来研究，其分析过程是 ：
1.建立层次指标体系
2.建立比较矩阵
通过三标度法根据两两比较评价因子的相对重要性建立比较矩阵；
其中，
=
3.构造判断矩阵
4. 利用和法确定权重
5.一致性检验
计算判断矩阵的最大特征值 ，式中 表示向量BW的第i个要素，进行一致性检验，若判断矩阵 <0.1，则称判断矩阵B具有一定的一致性，否则就需要调整判断矩阵，使其满足 <0.1的条件为止，式中 。
6.进行综合模糊评价
第一步为给定评语集拟定该气候评价的评语集为 ：Y=
第二步为建立隶属函数通过建立隶属函数，得到评判矩阵：
其中， 表示第i个指标第j等级的分级标准， 分别为第j级标准的极值。
三.气候适宜性评价
3.1建立评价指标体系与分级标准
四川省成都市位于四川盆地西部，是成都平原的腹心地带，由于地理位置特殊，属于亚热带季风湿润性气候，再加上全国范围内的雾霾天气的加重，因此，除了气温，湿度，风，日照外，雾霾等特殊天气对成都气候适宜性评价也具有一定影响，因此气候适宜性评价分为适宜，较适宜，很适宜三个等级；
3.2 建立比较矩阵
按照三标度法建立比较矩阵，构造判断矩阵，计算特征值，采用和法算出矩阵并检验矩阵一致性，可得矩阵的特征向量分别为：
= = = =
3.3数据来源
本研究数据主要采用中国天气网各月份气候数据，以及中国经济与社会统计数据库中的《成都统计年鉴》，得出各指标对应的分数。
3.4一级与二级综合评判
利用数据得到2011年，2012年评判矩阵，根据 ，将所得一级综合评价构造矩阵，并以此进行二级综合评价，得到2011、2012年归一化结果分别为：
根据最大隶属度原则，可知2011年B中最大隶属度（0.54）即属于第二等级，而2012年B中最大隶属度（0.64）属于第三等级。
四.评价结果分析
从单个气候条件上来看，成都气温适宜，日照合适，气候状况还比较良好，在人体所能接受的范围内，但进行综合评价后，成都的气候状况并不是很理想。造成这一现象的原因是成都地处中国内陆，不受海洋影响，加上成都位于四川盆地西部，受到地质，地貌，水文等的一定影响，使得成都的气候适宜性较适宜。
根据综合评价结果，成都2011年属于气候适宜居住区，而2012年属于气候较适宜居住区，由此看出，成都气候适宜度总体上有所下降，当然，近两年不仅成都的气候有所恶化，全国大范围内的气候也有所变化，比如，持续不断的雾霾，极端天气的出现等等。工业废弃物的排放，汽车尾气的排放可能导致这一现象的发生，再者就是受到了全球气候变暖的影响，使得成都气候居住适宜性减弱。
参考文献：
[1] 朱茵，孟志勇，阚叔愚. 用层次分析法计算权重[J]. 北京交通大学学报， 1999，23（5）：120—122.
[2] 杜发兴，郑干.基于三标度层次分析法的农用地适宜性评价[J].安徽农业科学，2013，41（19）：8340—8341，8388.
[3] 丘作良.应用层次分析法建立工作业绩评价体系[J].嘉兴大学学报（自然地理），2002，20（3）：8—12.
[4] 李雪铭， 刘敬平. 我国主要城市人居环境适宜居住的气候因子综合评价[J]， 2003，23（5）：655—660.
关键词：人居环境 气候适宜性 模糊层次评价法
一.综述
随着可持续发展的推进，人居环境的概念也逐渐成熟，国内对于人居环境的研究也越来越受到重视。在目前国内对于气候适宜性的研究中，对多个城市之间的人居环境气候适宜性比较研究以及对旅游地的气候适宜性研究较多，方法也较多样化，成果较成熟，而对单个城市的人居环境气候适宜性研究并不是很突出。因此，本文主要从单个城市的人居环境气候出发，运用模糊层次分析法对其近两年气候适宜性进行评价，并以成都为例。
二.模糊层次分析法原理
层次分析法是由美国运筹学家T.L.Saaty 最先提出来的，这种方法能通过判断矩阵的简历、排序计算和一致性检验得到的最后结果具有说服力。但在进行九标度专家评分时，专家和决策者很难掌握标度的标准，因此往往所做的判断不能满足一致性检验，有时连可接受的一致性检验也达不到，此时要进行重新咨询和进行修订。对于这种不足，先采用三标度法来对每一元素进行两两比较，建立一个比较矩阵并计算各元素的排序指数，然后通过变换将比较矩阵转化为判断矩阵，并证明它完全满足一致性的要求 。应用三标度两步层次分析法评价气候适宜性，要把气候适宜性评价作为一个系统来研究，其分析过程是 ：
1.建立层次指标体系
2.建立比较矩阵
通过三标度法根据两两比较评价因子的相对重要性建立比较矩阵；
其中，
=
3.构造判断矩阵
4. 利用和法确定权重
5.一致性检验
计算判断矩阵的最大特征值 ，式中 表示向量BW的第i个要素，进行一致性检验，若判断矩阵 <0.1，则称判断矩阵B具有一定的一致性，否则就需要调整判断矩阵，使其满足 <0.1的条件为止，式中 。
6.进行综合模糊评价
第一步为给定评语集拟定该气候评价的评语集为 ：Y=
第二步为建立隶属函数通过建立隶属函数，得到评判矩阵：
其中， 表示第i个指标第j等级的分级标准， 分别为第j级标准的极值。
三.气候适宜性评价
3.1建立评价指标体系与分级标准
四川省成都市位于四川盆地西部，是成都平原的腹心地带，由于地理位置特殊，属于亚热带季风湿润性气候，再加上全国范围内的雾霾天气的加重，因此，除了气温，湿度，风，日照外，雾霾等特殊天气对成都气候适宜性评价也具有一定影响，因此气候适宜性评价分为适宜，较适宜，很适宜三个等级；
3.2 建立比较矩阵
按照三标度法建立比较矩阵，构造判断矩阵，计算特征值，采用和法算出矩阵并检验矩阵一致性，可得矩阵的特征向量分别为：
= = = =
3.3数据来源
本研究数据主要采用中国天气网各月份气候数据，以及中国经济与社会统计数据库中的《成都统计年鉴》，得出各指标对应的分数。
3.4一级与二级综合评判
利用数据得到2011年，2012年评判矩阵，根据 ，将所得一级综合评价构造矩阵，并以此进行二级综合评价，得到2011、2012年归一化结果分别为：
根据最大隶属度原则，可知2011年B中最大隶属度（0.54）即属于第二等级，而2012年B中最大隶属度（0.64）属于第三等级。
四.评价结果分析
从单个气候条件上来看，成都气温适宜，日照合适，气候状况还比较良好，在人体所能接受的范围内，但进行综合评价后，成都的气候状况并不是很理想。造成这一现象的原因是成都地处中国内陆，不受海洋影响，加上成都位于四川盆地西部，受到地质，地貌，水文等的一定影响，使得成都的气候适宜性较适宜。
根据综合评价结果，成都2011年属于气候适宜居住区，而2012年属于气候较适宜居住区，由此看出，成都气候适宜度总体上有所下降，当然，近两年不仅成都的气候有所恶化，全国大范围内的气候也有所变化，比如，持续不断的雾霾，极端天气的出现等等。工业废弃物的排放，汽车尾气的排放可能导致这一现象的发生，再者就是受到了全球气候变暖的影响，使得成都气候居住适宜性减弱。
参考文献：
[1] 朱茵，孟志勇，阚叔愚. 用层次分析法计算权重[J]. 北京交通大学学报， 1999，23（5）：120—122.
[2] 杜发兴，郑干.基于三标度层次分析法的农用地适宜性评价[J].安徽农业科学，2013，41（19）：8340—8341，8388.
[3] 丘作良.应用层次分析法建立工作业绩评价体系[J].嘉兴大学学报（自然地理），2002，20（3）：8—12.
[4] 李雪铭， 刘敬平. 我国主要城市人居环境适宜居住的气候因子综合评价[J]， 2003，23（5）：655—660.