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为达到准确判断滑坡变形趋势的目的，首先采用多种去噪方法对滑坡变形数据进行去噪处理，分离滑坡变形的趋势项和误差项数据，并采用分形理论对各序列的变形趋势进行判断和对比研究；然后，再利用神经网络对滑坡变形进行预测以验证滑坡变形趋势判断的准确性。结果表明：不同去噪方法的去噪效果具有较大的差异，其中半参数卡尔曼滤波的去噪效果最优，且滑坡具有变形加剧，稳定性减弱的趋势；同时，对比趋势判断变形预测结果，两者的一致性较好，证明了滑坡变形趋势判断的准确性。研究成果可为滑坡的变形趋势判断提供一种新思路。