【摘 要】
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飞机着陆问题(ALP)的合理调度对维持飞行安全和最小化航班延误非常重要。提出了一种改进型变邻域搜索(VNS)算法,来求解ALP优化模型。首先,在邻域搜索过程中,根据分散搜索算法
【机 构】
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中国民航飞行学院空管中心,中国民航飞行学院科研处
【基金项目】
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科技部重大专项项目(2018YFC0809503)
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飞机着陆问题(ALP)的合理调度对维持飞行安全和最小化航班延误非常重要。提出了一种改进型变邻域搜索(VNS)算法,来求解ALP优化模型。首先,在邻域搜索过程中,根据分散搜索算法中的参考集思想,用包含具备高质量且分散性的参考集代替VNS中的初始邻域解集,以此减少无效搜索。其次,对局部搜索失败次数进行计数,通过融入一个扰动算子来帮助算法跳出局部最优陷阱。最后,构建一个收敛精度高且速度快的改进型VNS算法。实验结果表明,该方法能够合理调度航班着陆,最小化延误成本。
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