【摘 要】
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目的：使用Weka挖掘白血病与基因关系。方法：检索PubMed数据库，获得研究数据；利用BICOMB抽取主要主题词和副主题词，生成高频词共现矩阵和词篇矩阵，利用Weka平台、采用Cobweb算法对共
【机 构】
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第二军医大学图书馆,中国医科大学医学信息学系
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目的：使用Weka挖掘白血病与基因关系。方法：检索PubMed数据库，获得研究数据；利用BICOMB抽取主要主题词和副主题词，生成高频词共现矩阵和词篇矩阵，利用Weka平台、采用Cobweb算法对共现矩阵数据进行聚类分析得到研究热点和进行文献验证。结果：Weka将42个高频词聚为7类，代表白血病与基因的7个可能联系，但第1，2，4，5类中没有白血病或基因高频词，聚类效果较差，其余类聚类效果较好。结论：聚类分析发现白血病与myc基因、ab1基因、p53基因、病毒基因、免疫球蛋白基因和mdm基因有关。
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