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分析了机械设备维护的现状，利用传感器和计算机采集原始振动信号，采用计算机技术和振动分析对重要设备进行在线监测，根据采集的原始振动信号进行趋势分析和精密分析来判断设备状态，从而实现了对设备进行科学的维护，及时诊断出齿轮的偏心、严重磨损等故障。
机械设备故障监测与智能诊断
【摘 要】
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分析了机械设备维护的现状，利用传感器和计算机采集原始振动信号，采用计算机技术和振动分析对重要设备进行在线监测，根据采集的原始振动信号进行趋势分析和精密分析来判断设备状
【机 构】
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武汉大学理学院光电技术系,武汉钢铁公司自动化部
【出 处】
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电子技术应用
【发表日期】
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1999年9期
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