基于免疫小波网络的短期负荷预测模型

来源 :电力系统及其自动化学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：gaolch012

【摘要】

：

为了克服传统BP神经网络在结构设计和学习算法中存在的缺陷,提出了一种免疫小波网络(IWN)来预测电力系统短期负荷.在IWN的设计中,根据共生进化和免疫规划原理,提出共生进化免

【作者】

：

吴宏晓侯志俭

【机构】

：

上海交通大学电子信息与电气工程学院

【出处】

：

电力系统及其自动化学报

【发表日期】

：

2005年6期

【关键词】

：

免疫小波网络短期负荷预测免疫规划 immune wavelet network（IWN） short-term load forecasting immu

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为了克服传统BP神经网络在结构设计和学习算法中存在的缺陷,提出了一种免疫小波网络(IWN)来预测电力系统短期负荷.在IWN的设计中,根据共生进化和免疫规划原理,提出共生进化免疫规划算法,可以自动确定小波网络隐层神经元的数量和参数.电力系统短期负荷预测的算例计算表明,与传统的BP神经网络预测方法相比,该方法具有更高的预测精度.

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