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基于曲率的主分量分析及应用
基于曲率的主分量分析及应用
来源 :现代电子技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong586
【摘 要】
:
提出一种基于曲率的主分量分析算法。该算法先计算各点的曲率,包括主曲率、高斯曲率和平均曲率,并将点云数据映射到曲率空间,对曲率空间进行主分量提取,然后对点云数据进行压
【作 者】
:
唐民丽
王伟
吴恒玉
【机 构】
:
海南软件职业技术学院
【出 处】
:
现代电子技术
【发表日期】
:
2011年22期
【关键词】
:
曲率
主分量分析
数据压缩
三维数据
curvature
PCA(primary component analysis)
data compression
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提出一种基于曲率的主分量分析算法。该算法先计算各点的曲率,包括主曲率、高斯曲率和平均曲率,并将点云数据映射到曲率空间,对曲率空间进行主分量提取,然后对点云数据进行压缩。实验结果表明,该算法具有较好的压缩性能。将PCA算法引入三维点云数据压缩,弥补了传统PCA方法的缺陷。
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