基于ARM NEON的静态YUV图像缩小技术

来源 :太赫兹科学与电子信息学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lihai_feng
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在视频监控领域,视频采集与处理的图像数据都是视频颜色编码方法(YUV)数据格式,而传统的静态YUV图像处理技术存在处理速度、处理质量、应用范围不能同时得到保证等问题。文章提出的基于进阶精简指令集机器(ARM)架构处理器扩展结构(ARM NEON)的静态YUV图像缩小技术,在视频监控领域中广泛应用于图像的压缩存储和样片采集。该技术使用的是ARM的Ambarella S2硬件平台和Linux操作系统,采用64字节对齐块状处理方式来达到。相比于传统的压缩存储技术,该技术速度要快2到3倍,且压缩后图像清晰。仿真测
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