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基于对角递归网络的气体管道泄漏检测与定位的研究
基于对角递归网络的气体管道泄漏检测与定位的研究
来源 :中山大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tuyffgfd
【摘 要】
:
利用对角递归网络能够描述非线性动态系统的特点,设计了用于气体管道泄漏检测定位的动态网络模型。网络的训练样本由管道各种工况下的压力、流量数据组成。试验结果表明,与传统
【作 者】
:
姚志英
彭光正
张雅丽
【机 构】
:
北京理工大学信息学院,中国人民公安大学安全防范系
【出 处】
:
中山大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2007年B06期
【关键词】
:
管道泄漏
检测与定位
DRNN
pipeline leakagedetection & localizationDRNN
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利用对角递归网络能够描述非线性动态系统的特点,设计了用于气体管道泄漏检测定位的动态网络模型。网络的训练样本由管道各种工况下的压力、流量数据组成。试验结果表明,与传统的静态前馈神经网络模型相比,本研究建立的网络能更好的反映气体在管遵中的流动特性,实现气体管道的泄漏检测与定位。
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