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针对具有严重非线性特性的pH中和过程，提出了一种基于模糊专家模型的神经控制策略，这种方法将神经网络逆控制器与神经元PID控制器相结合，并利用模糊专家模型所得到的预报结果来调整神经元PID的权值。仿真试验表明该方法能有效改善控制性能，所提出的方法实现了对pH过程的有效控制，并且有很强的适应性。
基于模糊专家模型的神经控制器及应用研究
【摘 要】
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针对具有严重非线性特性的pH中和过程，提出了一种基于模糊专家模型的神经控制策略，这种方法将神经网络逆控制器与神经元PID控制器相结合，并利用模糊专家模型所得到的预报结果来
【机 构】
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浙江大学工业控制技术国家重点实验室
【出 处】
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自动化仪表
【发表日期】
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2007年7期
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