基于LDA模型气象微博主题内容的粉丝偏好挖掘

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为提升气象服务的时效性和覆盖性,广州市气象台成功开发了“广州天气”微博推送发布平台,我们针对2017-04-27至2018-4-28间的微博平台数据,通过建立LDA主题模型完成话题发现,加入信息熵提升主题纯度,运用可视化工具呈现微博主题挖掘结果,同时对潜在主题进行细分,对每条微博所属主题进行标注,运用联合分析法挖掘粉丝主题偏好,从而在微博内容创作方面为如何吸引粉丝提供有价值的参考。
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