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主元分析（PCA）是一种典型的数据降维的多元统计方法，已被越来越多地用于故障诊断。将PCA应用在桥梁挠度传感器故障诊断。介绍了PCA的理论，研究了基于PCA的故障检测方法和基于贡献率的故障诊断方法。计算平方预测误差（SPE）和Hoteling T^Q统计，当统计量超过阈值时，判断系统出现了传感器故障，然后通过SPE贡献图判断故障源。通过仿真验证了PCA在故障诊断的实用性，但结果也表明：PCA对小故障不是很敏感。