【摘 要】
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航空发动机是一个结构复杂、非线性强的多变量控制对象.随着航空发动机全权限数字式电子控制器的研制和应用,控制变量也随着发动机性能要求的不断提高而越来越多,发动机智能
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航空发动机是一个结构复杂、非线性强的多变量控制对象.随着航空发动机全权限数字式电子控制器的研制和应用,控制变量也随着发动机性能要求的不断提高而越来越多,发动机智能控制技术的应用式必然的趋势.本文将智能控制引入到航空发动机多变量控制中,将模糊控制和神经网络相结合,设计出了航空发动机模糊神经网络控制器.并以某型涡扇发动机为被控对象,进行了数字仿真研究,检验了该方法的适应性.
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