【摘 要】
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提出一种基于主元分析（PCA）的故障诊断方法，用于解决火电厂湿法烟气脱硫系统的传感器故障诊断问题．该方法利用PCA建立故障诊断模型，通过计算平方预报误差、传感器识别指数、故障重
【机 构】
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福州大学机械工程与自动化学院,华能福州电厂
【基金项目】
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基金项目：福建省发改委产业技术开发资助项目（0803119）
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提出一种基于主元分析（PCA）的故障诊断方法，用于解决火电厂湿法烟气脱硫系统的传感器故障诊断问题．该方法利用PCA建立故障诊断模型，通过计算平方预报误差、传感器识别指数、故障重构值，对传感器故障进行检测、识别及恢复．利用华能福州电厂湿法烟气脱硫系统的采集数据进行传感器的完全失效、偏差、漂移与精度等级下降等4种类型故障的实验验证，结果表明，该方法对湿法烟气脱硫系统的传感器故障具有良好的诊断效果及恢复能力．
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