基于数据挖掘的股票分析与预测模型研究

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1背景rn目前,股票软件大都是以分析系统为主,大多软件公司在编制软件时主要是将数据收集、整理为主,得出一个一般性的排序结果,预测准确度不能满足用户的要求.因此,要想将股票分析和预测系统这一应用软件的应用范围扩展到一个更大、更好的领域,就应该提供一个很好的训练与预测环境,这种环境应该具备易实现、便于学习、组织和管理、易于使用、界面友好等特点,最重要的是满足用户对股票价格的预测准确度的要求1.基于数据挖掘理论的股票分析与预测软件,能够较准确地预测股票价格的波动情况,即可以为证监会的相关部门更好的监督股票市场,发现庄家投机行为,也可以作为普通用户的投资分析工具.
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