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随着深度学习技术的出现，机器学习突破了手工处理数据低效和不稳定的局限性，给人工智能研究带来革命性发展。在大数据支持下，基于深度学习的人工智能系统对糖尿病视网膜病变、皮肤病变和肿瘤病理的图像已经具备与医学专家等同甚至更佳的识别能力。目前人工智能系统在风湿免疫性疾病领域应用，主要集中在RA患者关节影像的识别等，以单中心、小样本研究为主，存在数据收集的不规范、信息孤岛现象、临床医生与人工智能专家的合作等问题，制约着人工智能在该领域的发展。未来如能克服上述问题，通过多学科团队的协作必将人工智能技术真正用于风湿免疫性疾病诊疗全过程。