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利用B样条函数基底的光滑性及其局部支撑性质,以最小二乘(LS)为准则,构造了基于低松弛迭代格式的快速自适应滤波算法。对于一个N×N输入图像,由于B样条函数的局部支撑性质以及低松弛迭代算法的引入,使得在统计意义下最佳的最小二乘滤波算法的计算复杂度降为O(N^2),就LS算法的复杂性而言,优于不动点(FP)迭代算法的O(N^3)及基于FFT的预处理共轭梯度(PCG)算法的O(N^2·lnN)。实验结果