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基于单应性矩阵剔除SIFT错误匹配点的方法

来源 :哈尔滨商业大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：kql999

【摘 要】

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根据图像几何变换的单应性矩阵将匹配点一一对应的特点,提出一种基于单应性矩阵的剔除方法.该方法首先利用SIFT进行匹配,得到初始匹配对,进行初步筛选,然后利用相似三角形求

【作 者】

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刘婷婷 

【机 构】

：

天津大学理学院数学系

【出 处】

：

哈尔滨商业大学学报：自然科学版

【发表日期】

：

2016年1期

【关键词】

：

错误匹配点 单应性矩阵 相似三角形 RANSAC mismatching points homograph matrix similar triangles R 

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根据图像几何变换的单应性矩阵将匹配点一一对应的特点,提出一种基于单应性矩阵的剔除方法.该方法首先利用SIFT进行匹配,得到初始匹配对,进行初步筛选,然后利用相似三角形求出基准单应性矩阵,设定阈值,剔除不满足阈值的匹配点对,最后得到精确匹配点对.通过与RANSAC算法以及结合欧式距离的RANSAC改进算法进行实验比较,该算法具有更高的正确匹配率.

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