【摘 要】
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针对SURF图像匹配算法在求取特征点主方向阶段太过依赖局部区域像素梯度方向,造成找到的主方向不准确、误匹配率高的问题,提出一种改进的SURF匹配算法。首先,利用SURF提取出
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51665028);甘肃省兰州市科技局基金项目(2015-RC-44)
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针对SURF图像匹配算法在求取特征点主方向阶段太过依赖局部区域像素梯度方向,造成找到的主方向不准确、误匹配率高的问题,提出一种改进的SURF匹配算法。首先,利用SURF提取出特征点的64维特征向量并构建描述子;然后,采用距离匹配测度和余弦相似度匹配测度相结合的方法进行特征点匹配;最后,使用改进的随机抽样一致算法,进一步提高匹配正确率。实验结果表明:图像在一定程度的旋转、缩放、模糊、光照和视角变化情况下,改进算法匹配正确率在94%以上。
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