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基于泛函微分方程的稳定性理论，通过构造Lyapunov泛函和利用不等式pa^n-1b≤（p-1）a^p＋b^p（这里p为正整数，a，b为非负实数），对一类含具变和分布时滞的系统的指数稳定性问题进行探讨，并列举了一个例子验证了定理结论的正确性．
具变和分布时滞的神经网络系统的指数稳定性
【摘 要】
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基于泛函微分方程的稳定性理论，通过构造Lyapunov泛函和利用不等式pa^n-1b≤（p-1）a^p＋b^p（这里p为正整数，a，b为非负实数），对一类含具变和分布时滞的系统的指数稳定性问题进行探讨，并列
【机 构】
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安徽大学数学科学学院
【出 处】
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合肥学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2009年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（10771001）、教育部重点项目（205068）资助.
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