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在杂波边缘和多目标的复杂环境下,建立性能稳定的自适应检测技术是提高恒虚警率处理能力的关键.针对单元平均恒虚警检测（cell averaging-constant false alarm rate）和有序统计量恒虚警检测（ordered statistic-constantfalse alarm rate）的优缺点,提出一种基于神经网络的检测方法（cell averaging/orderedstatistic-constantfalse alarmrate）.利用神经网络进行最优检测方法判断,根据选定的检测