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针对基于人脸图像估计目标年龄的问题,提出一种结合卷积神经网络(CNN)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的年龄估计方法。首先,通过CNN来选择能够表征年龄的人脸特征集。然后,通过主成分分析(PCA)对所选特征集进行降维,获得最终的精简特征集。最后,将这些特征输入到LSSVM中进行分类,以此来估计年龄。实验结果表明,该方法能够精确地估计图像目标年龄,具有可行性和有效性。