【摘 要】
:
随着社会发展,城乡发展速度的加快,人们对公共文化服务也有了更高的要求.本文从智慧广电在公共文化服务体系建设中取得的成果、在推动公共文化服务体系建设中的优势等三个方面展开分析,总结智慧广电行业在促进公共文化服务体系建设中的取得的经验.
【机 构】
:
内蒙古自治区广播电视传输发射中心706台 内蒙古 呼和浩特市 010050
论文部分内容阅读
随着社会发展,城乡发展速度的加快,人们对公共文化服务也有了更高的要求.本文从智慧广电在公共文化服务体系建设中取得的成果、在推动公共文化服务体系建设中的优势等三个方面展开分析,总结智慧广电行业在促进公共文化服务体系建设中的取得的经验.
其他文献
针对物联网中因通信数据量大而导致的时延问题,提出一种基于HNBJSON的数据压缩方法.在云端使用朴素贝叶斯分类器对实时JSON数据进行分类,再按哈夫曼编码原理将数据生成压缩字典;基于压缩率更新压缩字典,并将压缩字典同步至边缘设备,用于数据压缩.将该方法应用于某高校3个不同教学场景的电力监测,实验结果表明,每条数据平均压缩时长约为0.98 ms,压缩率为76.9%左右,实现了边缘侧数据自适应无损压缩,具有较高的应用价值.
在5G智能电网的应用场景下,针对电力控制类业务对时延、可靠性要求高等问题,文中首先基于时延敏感度和可靠属性参数对业务请求排序,以缩短虚拟网络请求的等待时间;然后,将网络拓扑属性和相邻节点重要性作为排序参数,对节点进行排序,避免了映射后链路负载不均衡的情况;最后,在链路映射层,提出了基于遗传算法的链路映射算法,求得最优映射链路.仿真结果表明,所提方法保障了电力业务的时延和可靠性需求,同时有效提高了虚拟映射请求接收率.
新兴的图信号处理技术已经在不规则且复杂的信号处理上取得了许多研究成果,但基于图信号的多通道语音处理研究尚处于起步阶段.文中提出了一种基于图信号处理的最小方差无失真响应(Minimum Variance Distortionless Response,MVDR)波束形成方法来进行多通道语音增强.首先,考虑阵列之间位置关系与相位差的联系,定义了一种新的多通道语音邻接矩阵权值,在此基础上构建多通道语音图信号.然后,通过联合通道间图傅里叶变换和帧内图傅里叶变换,定义了多通道图傅里叶变换,在此基础上提出了图频域的M
为应对气候变化 推动可持续发展 党中央统筹国内外大局提出了“碳达峰、碳中和”目标 对推动生态文明建设具有重大意义;明确了新型电力系统在实现双碳目标中的基础地位 构建以新能源、为主体的新型电力系统是实现“双碳”目标的重要举措.新型电力系统具有清洁低碳、安全可控、灵活高效、智能友好、开放互动等特征 将推动现有电力系统全面升级转型 其结构形态、运行控制方式以及规划建设与管理将推动传统电网发生根本性变化.
在某企业年度安全质量检查考评会上,考评部门负责人通报检查考评情况时,对安全质量标准化工作推进不力的单位用“某些单位”替代,对责任人用“某些人”“少数人”替代.笔者认为,这种一团和气的通报,既不利于问题解决,也无益于企业发展.
中华文明源远流长,至今流传着很多家喻户晓的经典故事.《典故里的科学》以科学视角解读经典故事,揭秘典故的真与假,引导受众学会科学探索.该纪录片将历史中的人物、事物、地域、地貌重新鲜活的呈现在观众眼前,借助现代科学的精确测算,重新审视耳熟能详的历史典故背后的真伪,了解中国古代生活方式、科技发展、社会民情,这也是这部纪录片的价值所在.
卫星边缘计算突破地理限制,实现全球无缝覆盖,赋予偏远地区服务计算能力,针对低轨道(Low Earth Orbit,LEO)卫星边缘计算场景计算能力和通信时间有限的特性,在单LEO卫星边缘节点多地面用户的系统模型下,提出一种基于博弈论计算卸载联合资源分配(Game Theory with Computing Offloading and Resource Allocation,GT-CORA)的策略.由于该问题表示为一个混合整数非线性规划问题,将该问题拆解为资源分配和计算卸载两个子问题,通过二分法和拉格朗日
基于柔性材料聚二甲基硅氧烷(PDMS)的优异特性,面向紫外和可见光波段进行光子器件基础研究和设计.通过单模波导以消除模间传输损耗,基于布拉格条件的数值解析和有限元仿真优化设计耦合光栅结构,实现了光栅刻蚀比为0.9、周期为570 nm的峰值损耗为6 dB的单模波导集成型耦合光栅.结果 表明,基于PDMS的芯片光子结构可以实现低损耗波导传输和高效波导光子获取.该工作为PDMS基柔性芯片光子集成器件奠定了理论和设计基础.
深度自编码器是异常检测领域中被广泛使用的深度学习模型.记忆增强的自编码器模型(Memory-augmented Autoencoder Model,MemAE)通过记忆增强模块解决传统自编码器泛化能力过强的问题,并取得了良好的效果.针对自编码器对于训练数据的正常模式提取能力有限这个问题,通过融合对抗自编码器(Adversarial Autoencoder,AAE)的对抗学习过程,提出基于记忆增强的对抗自编码器模型(Memory-augmented Adversarial Autoencoder Model
在我的童年记忆里,除了玩泥巴、跳房子、跳绳,最让人难忘的就是故乡的那方灶台.rn小时候,每天放学回家,我都要帮妈妈生火做饭.土灶台,在三十年前,农村每家每户都必不可少,就像现在的燃气灶、电磁炉一样重要.