【摘 要】
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以一款车辆识别软件开发为应用背景，重点介绍基于深度图像处理在车辆识别中的应用实例。针对目前普通相机所拍摄的车辆图像，在识别时产生计算量大，噪声干扰、鲁棒性差的问题，软件
【机 构】
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昆明理工大学交通工程学院,昆明,650500
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以一款车辆识别软件开发为应用背景，重点介绍基于深度图像处理在车辆识别中的应用实例。针对目前普通相机所拍摄的车辆图像，在识别时产生计算量大，噪声干扰、鲁棒性差的问题，软件通过深度相机Kinect采集图像的深度数据及彩色数据，并完成对两种图像的滤波、感兴趣区域匹配融合、目标特征提取、特征匹配等功能，最终满足对获取的图形图像中的车辆快速识别的功能。
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