【摘 要】
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利用遥感影像的直方图统计量作为基本检测特征，采用支持向量机（Support Vector Machine，SVM）理论对淄博某地区的土地利用变化情况进行检测。为验证SVM方法的检测精度，分别使用Fish
【机 构】
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山东理工大学建筑工程学院,辽宁工程技术大学测绘学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(40771159)
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利用遥感影像的直方图统计量作为基本检测特征，采用支持向量机（Support Vector Machine，SVM）理论对淄博某地区的土地利用变化情况进行检测。为验证SVM方法的检测精度，分别使用Fisher判别准则、类别可分离判据等方法进行对比分析。遥感数据来自两个时相分辨率为0．6m的Quickbird影像，相对于传统TM、SPOT影像，该方法能够提取出小范围内的土地利用变化情况，适合区县级范围内的土地变更调查。
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