【摘 要】
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针对数字图像容易感染噪声的问题,提出一种基于阿尔法均值滤波算法和马氏距离的图像自适应滤波算法。该算法充分结合了阿尔法均值滤波器的优点和马氏距离的特性,首先利用阿尔
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41376102,41306086)
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针对数字图像容易感染噪声的问题,提出一种基于阿尔法均值滤波算法和马氏距离的图像自适应滤波算法。该算法充分结合了阿尔法均值滤波器的优点和马氏距离的特性,首先利用阿尔法均值滤波器确定参考序列,然后计算参考序列与滤波窗口内比较序列之间的马氏距离,并根据距离的大小确定滤波窗口内各像素点的权系数,最后将加权结果作为滤波输出。实验结果表明：该算法对受到高斯噪声、椒盐噪声以及混合噪声感染的图像具有较好的滤波效果,同时可以较好地保持原始图像的细节信息。
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