【摘 要】
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采用近红外高光谱成像技术，对长枣表面轻微损伤和果肉硬度进行无损检测。在970～1630nm波长范围内对高光谱图像数据进行主成分分析（PCA），得到第3主成分图像最适合检测长枣表面损伤
【机 构】
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宁夏大学物理电气信息学院,宁夏大学农学院,银川能源学院电力系
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采用近红外高光谱成像技术，对长枣表面轻微损伤和果肉硬度进行无损检测。在970～1630nm波长范围内对高光谱图像数据进行主成分分析（PCA），得到第3主成分图像最适合检测长枣表面损伤。波段比（BR）算法中，选取1387nm和1229nm两个波段的图像进行比值运算，采用1455nm单波段图像构建掩膜作用于比值图像，最后对图像进行阈值分割和形态学变换完成损伤区域的特征提取。BR算法检测长枣轻微损伤的准确率达到91．5％。对反射光谱进行多元散射校正（MSC）后与长枣果肉硬度值进行回归分析，选择相关系数较大的5个
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