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决策树算法是解决实际应用中分类问题的数据挖掘方法。本文针对当前矿业设备维护面临的实际问题．提出了用决策树分类算法对反映设备状态的属性进行分析，找出设备状态的分类规则，预测设备运行状态或故障的早期征兆。从而为设备维护提供辅助决策信息。并给出了利用决策树算法（ID3）生成决策树的具体步骤。最后通过一个抽象的实例验证了该方法的可行性和实用性。