【摘 要】
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在健康人和有疾病人的生理信号的复杂度问题的量化受到普遍关注.复杂度的降低已被指出是病理动力学的一个普遍特征.本文使用前人提出的算法研究了心电图(ECG)的基本尺度熵(BS
【机 构】
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南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室通信与信息工程学院南京大学近代声学重点实验室电子科学与工程系生物医学电子工程研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金(60501003);2006年江苏省高校自然科学研究指导性计划(06KJD510138);2006年江苏省青蓝工程项目(TJ207016)
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在健康人和有疾病人的生理信号的复杂度问题的量化受到普遍关注.复杂度的降低已被指出是病理动力学的一个普遍特征.本文使用前人提出的算法研究了心电图(ECG)的基本尺度熵(BSE)的特性,研究发现健康人的心电图的基本尺度熵比较稳定在某个范围之内(在每个图的中间区间),示出心电图处于稳定阶段,心脏的健康状况良好;而冠心病人的基本尺度熵变动范围比较大,在某个时段会波动很小、在另一个时段则会波动很大,显示出心电图处于不稳定阶段,心脏的健康状况正在变差;心梗病人则在任何时段都会表征为基本尺度熵变动范围比较小、慢慢在收敛
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