【摘 要】
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对一类较典型的模拟电路进行了神经网络的研究和建模,分别建立了基于反向传播BP网络、径向基函数RBF网络和支持向量机SVM的故障诊断模型,分析和比较了3类模型在电路故障中的
【机 构】
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中北大学信息与通信工程学院,中北大学机械工程与自动化学院,太原中北新缘科技中心
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对一类较典型的模拟电路进行了神经网络的研究和建模,分别建立了基于反向传播BP网络、径向基函数RBF网络和支持向量机SVM的故障诊断模型,分析和比较了3类模型在电路故障中的不同性能,并提出不同模型在诊断过程中对应不同故障诊断策略的观点.结果表明:SVM模型的诊断精度较高,在处理不确定信号时SVM和RBF模型表现为"视低"策略,而BP模型表现为"视高"策略,这为实际电路故障诊断模型的选择提供了一定的研究依据.
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