大数据背景下服装品牌知识挖掘研究

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针对网络数据价值密度低、行业信息造价昂贵的现状,从服装品牌出发构建语料库,基于语料库分析法运用数据挖掘工具KH coder进行知识挖掘.在此过程中发现了服装品牌的数据特征并获得了与服装品牌相关的知识集群,证明了用大数据技术挖掘服装品牌知识的可行性.
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探伤是保证铁路安全的重要手段,特别是高原高海拔地区,昼夜温差大,更容易发生由于钢轨内部伤损引起的断裂事故.双轨式钢轨探伤仪是一种新型高效的钢轨探伤设备并获得了广泛应用,但是在高原高海拔地区的应用研究却很缺乏.从机械、电子、探轮等方面研究高原高海拔地区的气候对双轨式钢轨超声波探伤仪的影响并提出解决方案,设计了一款高原型双轨式钢轨超声波探伤仪,其能够取代现有的手推式钢轨超声波探伤仪进行探伤作业,从而改变了高原高海拔地区的钢轨探伤作业模式.
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