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本文运用基于K-Means算法的果蝇优化算法,优化审核系统的规则匹配算法,从而提高审核的精准性和效率。通过对违规数据的卡方分析,验证优化算法在医疗保险审核中的应用效果。能够快速准确的筛查违规项目,降低了诊疗过程的违规率。
基于优化算法的医院医保智能审核系统
【摘 要】
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本文运用基于K-Means算法的果蝇优化算法,优化审核系统的规则匹配算法,从而提高审核的精准性和效率。通过对违规数据的卡方分析,验证优化算法在医疗保险审核中的应用效果。能够快速准确的筛查违规项目,降低了诊疗过程的违规率。
【机 构】
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甘肃省人民医院网络中心,兰州交通大学电子与信息工程学院
【出 处】
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电子技术与软件工程
【发表日期】
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2021年07期
【基金项目】
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甘肃省自然科学基金项目(项目编号:20JR5RA404)。
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