基于多变量分析的城市空间环境数字化解析初探

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基于多变量分析理论,定量分析城市环境及其空间形态。获得资料并筛选整理后,通过运用SPSS进行变量筛选和数据优化,并建构多层次的数据模型,结合不同学科的交叉理论背景,综合分析城市空间环境的特征,探索不同空间形态的内在和外在的驱动机制,用电脑代替人脑进行分析,可以为我国大数据建设,数字化城市建设等方面提供客观依据。 Based on multivariate analysis theory, quantitative analysis of urban environment and its spatial form. After obtaining the data and sorting it out, we use SPSS to carry out variable selection and data optimization and build a multi-level data model. Combining the cross-theoretical background of different disciplines, this paper comprehensively analyzes the characteristics of urban spatial environment and explores the internal and external aspects of different spatial forms Driven by the computer instead of the human brain for analysis, we can provide an objective basis for China’s big data construction, digital city construction.
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