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基于乘客属性分类构造了轨道交通乘客出行路径推荐算法。基于轨道交通服务水平变量构造乘客出行综合成本模型,通过机器学习乘客属性对于路径选择意向的影响,采用K-近邻算法构造乘客分类器,计算出有效路径集合,对不同类别乘客的出行综合成本进行计算,并结合北京轨道交通网络实例数据验证算法的合理性。
个性化轨道交通乘客出行路径推荐算法
【摘 要】
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基于乘客属性分类构造了轨道交通乘客出行路径推荐算法。基于轨道交通服务水平变量构造乘客出行综合成本模型,通过机器学习乘客属性对于路径选择意向的影响,采用K-近邻算法构
【机 构】
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北京航空航天大学软件学院
【出 处】
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电脑编程技巧与维护
【发表日期】
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2015年22期
【基金项目】
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北京市轨道交通指挥中心的2014年客流调查项目课题
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