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本文将反向传播人工神经网络（ＢＰ－ＡＮＮ）用于ＦＴＩＲ，鉴别未知化合物。结果表明，当训练集样本不含噪声时，纯光谱的预测结果很好。而当训练集样本有少量噪声干扰时，预测结果随预测集样本的不同，而得到不同的改善。
人工神经网络法鉴别红外光谱
【摘 要】
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本文将反向传播人工神经网络（ＢＰ－ＡＮＮ）用于ＦＴＩＲ，鉴别未知化合物。结果表明，当训练集样本不含噪声时，纯光谱的预测结果很好。而当训练集样本有少量噪声干扰时，预测结果随预测集样本的不同，而得到
【机 构】
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南京理工大学现代光谱研究室
【出 处】
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光谱学与光谱分析
【发表日期】
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2000年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金,,国家教委博士点基金,,江苏省科学技术委员会资助
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