【摘 要】
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针对灌区水资源优化配置模型中目标函数高度非线性的特点,建立了非充分灌溉条件下作物最优灌溉制度的非线性规划模型。利用遗传算法进行求解,提出了有条件的随机生成初始种群
【机 构】
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河南省水利科学研究院,河南省节水灌溉工程技术研究中心,郑州水利学校
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针对灌区水资源优化配置模型中目标函数高度非线性的特点,建立了非充分灌溉条件下作物最优灌溉制度的非线性规划模型。利用遗传算法进行求解,提出了有条件的随机生成初始种群方式来处理线性约束条件的策略。对武嘉灌区冬小麦不同水文年的最优灌溉制度进行了分析,结果表明：平水年冬小麦灌水2~3次为宜,总灌水量为900~1350m3/hm2;偏旱年灌水4~5次为宜,总灌水量为1800~2250 m3/hm2;特旱年灌水5~6次为宜,总灌水量为2250~2700m3/hm2。
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