基于改进Canny算法的局部自适应图像去噪

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针对传统Canny边缘检测算法自动化程度不高的缺点,通过计算每个像素的含噪程度,使Canny算法具有自适应性。分析了Bayes原理及其不足,采用局部自适应阈值法。图像经边缘检测后,分为边缘与非边缘区域。对非边缘以平稳小波变换为基础,为每个小波系数选取合适的领域窗口,计算局部Bayes阈值,再通过软化处理收缩系数,对边缘区域的像素值保持不变。实验表明,该算法取得较高的峰值信噪比和较好的视觉效果。
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