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蒙特卡罗(Monte Carlo,MC)方法是一种用于仿真计算的随机模拟方法,静态蒙特卡罗方法简单易用,比较适合于用计算机模拟来解决公差分析这样的随机问题。论述计算机辅助公差分析中应用静态蒙特卡罗模拟的三种用法,即以样本矩的估计来计算闭环公差,以样本频率的估计来计算装配成功率,以样本次序统计量的估计来计算满足装配成功率要求的闭环公差,并给出具体的计算示例,说明用静态蒙特卡罗方法解决公差分析问题的可行性。