【摘 要】
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本文实验研究了蒸汽质量流速0～800 kg·m-2·s-1和管内流动水温度30～70℃的条件下蒸汽喷射进入流动水中的凝结波动特性。运用小波多分辨率变换工具,提取与四种射流凝结流型相映
【机 构】
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西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.51527808,No.51706174)
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本文实验研究了蒸汽质量流速0～800 kg·m-2·s-1和管内流动水温度30～70℃的条件下蒸汽喷射进入流动水中的凝结波动特性。运用小波多分辨率变换工具,提取与四种射流凝结流型相映射的凝结压力波动信号在时-频域不同尺度上的特征参数,结果表明尺度2～5能反映凝结压力样本的主要信息特征。经过对比,选取尺度2～5的相对能量和绝对值平均数作为特征量,通过聚类分析构建四维样本空间（前四个主成分的累计贡献率ACR> 85%）,并结合神经网络模型提出一种多参数融合的流型在线自动识别方法,得到管内蒸汽射流凝结中的间歇振荡、界面振荡、气泡振荡、稳定凝结四种流型识别率均超过91.7%。
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