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车牌前景背景分割是车牌识别过程中的一个重要环节,其直接影响着其后的车牌识别过程的正确率。在以往的传统算法中,区分车牌前景背景的方法是基于字符面积小于背景面积的先验知识,其不适用于一些实际应用场景。本文提出了一种新的区分车牌前景背景的方法,不再基于传统的面积假设,而是利用了车牌图像中包含的笔画特征,文中实验论证了使用该方法使得区分车牌前景背景的正确率有效的提高,但是本方法有一定的实时性限制,目前只能使用在对时性要求较低的系统中,可在以后的研究中着重考虑本方法实时性问题。