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对网络通信中盲信号的实时分离,能够有效保证网络通信安全性。对盲信号的实时分离,需要先将信号进行升维,获取盲信号连续相位特点,完成网络通信中盲信号实时分离。传统方法寻找信号转换量与混合矩阵列向量之间的关系,获得盲信号混合矩阵的估计值,但忽略了获取盲信号连续相位特点,导致盲信号分离效果不理想。提出基于BCJR的网络通信中盲信号实时分离方法。依据盲信号的Gabor变换系数之间的关联关系,获得源信号数量的估计,对Gabor变换后的盲信号进行阈值处理及逆变换操作,获得新的盲信号,从而实现信号升维,依据升维后的