基于神经网络的三相电缆故障预测定位系统

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【摘要】

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为实现三相电缆故障准确定位,在大量实测数据的基础上,用L-M数值优化改进的BP算法建立了复杂非线性电缆故障预测定位系统输入信号与故障距离之间的数学模型,设计了基于BP神经

【作者】

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汪梅

【机构】

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西安科技大学电气与控制工程学院

【出处】

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西安科技学院学报

【发表日期】

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2004年2期

【关键词】

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电缆故障神经网络建模 cable fault neural network modeling

【基金项目】

：

陕西省科技攻关项目

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为实现三相电缆故障准确定位,在大量实测数据的基础上,用L-M数值优化改进的BP算法建立了复杂非线性电缆故障预测定位系统输入信号与故障距离之间的数学模型,设计了基于BP神经网络的电缆故障预测定位系统,实现了三相电缆短路或接地故障的预测定位功能.仿真结果表明,故障距离的预报误差在指定范围内,预报精度可靠.

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