基于负指数变换和Mean-shift算法的SAR图像可视化方法

来源 :清华大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:LFBLLFBL
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为了便于合成孔径雷达(SAR)图像的人工视觉解译,提出了一种SAR图像的可视化方法。用参数化的方法对SAR图像数据进行负指数变换;用Mean-shift算法估计变换后图像直方图分布的众数调整变换参数;对原SAR图像重新进行变换。实验结果表明:与传统方法相比,该方法得到的图像能适当的拉伸暗目标像素值,同时能较好地显示亮目标的细节;而且具备一定的鲁棒性,适用于不同场景的SAR图像。 In order to facilitate artificial visual interpretation of Synthetic Aperture Radar (SAR) images, a visualization method of SAR images is proposed. SAR image data is transformed by using negative exponential method with parametric method. Mean-shift algorithm is used to estimate the mode of transformed image histogram to adjust transform parameters. The original SAR image is transformed again. The experimental results show that compared with the traditional method, the proposed method can stretch the dark pixel value appropriately and display the details of the bright target well. Moreover, it has some robustness and is suitable for SAR of different scenes image.
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