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基于决策树分类算法在遥感影像分类方面的深厚潜力,探讨了3种不同的决策树算法(UDT、MDT和HDT).首先对决策树算法结构、算法理论进行了阐述:具体利用决策树算法进行遥感土地覆盖分类实验,并把获得的结果与传统统计分类法进行比较.研究表明,决策树分类法相对简单、明确,分类结构直观,有诸多优势.
基于决策树的遥感影像分类方法研究
【摘 要】
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基于决策树分类算法在遥感影像分类方面的深厚潜力,探讨了3种不同的决策树算法(UDT、MDT和HDT).首先对决策树算法结构、算法理论进行了阐述:具体利用决策树算法进行遥感土地
【机 构】
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河南大学环境与规划学院,聊城师范学院地理系
【出 处】
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地域研究与开发
【发表日期】
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2003年1期
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