人工神经网络在图像匹配中的应用

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图像匹配的目的在于找出不同坐标系之间坐标映射关系,对人工神经网络进行训练可直接找出这种关系.采用QLMBP算法,对LMBP算法中影响收敛的环节进行改进;通过求匹配模板的harris角点亚像素坐标,得到训练坐标集.实验结果表明:用人工神经网络匹配图像速度快,精度高,易于实现.
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