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期刊论文
基于模糊训练数据的支持向量机与模糊线性回归
基于模糊训练数据的支持向量机与模糊线性回归
来源 :河北大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:mint_z
【摘 要】
:
支持向量机作为1种机器学习方法已广泛应用于模式识别及函数拟合.但在支持向量机中,训练数据均为精确数据.针对训练数据的输入是模糊数的情况,研究基于模糊训练数据的分类型支持
【作 者】
:
纪爱兵
邱红洁
谷银山
【机 构】
:
河北大学医学部,河北大学数学与计算机学院
【出 处】
:
河北大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2008年3期
【关键词】
:
支持向量机(SVM)
模糊训练样本
可能性测度
模糊机会约束规划
模糊线性回归
support vector machine(SVM)
fuzzy trai
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支持向量机作为1种机器学习方法已广泛应用于模式识别及函数拟合.但在支持向量机中,训练数据均为精确数据.针对训练数据的输入是模糊数的情况,研究基于模糊训练数据的分类型支持向量机,并给出其解法.然后应用基于模糊训练数据的支持向量机研究模糊线性回归问题.
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