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本体作为语义基础被广泛应用于信息检索、人工智能、语义网络和知识管理等领域。然而本体的构建和维护工作费时费力，影响了本体的广泛应用。因此，研究者们尝试利用机器学习、数据挖掘等技术自动构建本体，提出诸多本体自动构建的理论和方法。本文在总结现存本体自动构建方法的同时深入研究了基于FCA（Formal Concept Analysis）的本体自动构建方法，主要包括：基于PAT-Tree的统计分词，文档特征选择，基于文档一关键词的形式背景生成，最后用FCA构建本体。实验表明，基于FCA的本体构建方法明显提高了本体自