【摘 要】
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介绍了一种改进的光流方法对天气雷达图像运动进行估计,计算天气雷达图像运动的光流变化,从而得到矢量场。用传统的Horn&Schunck方法中的全局平滑化算子估计时,其对数据的噪
【机 构】
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中国气象局武汉暴雨研究所,武汉中心气象台
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(41275106);科技部行业专项公益性行业(气象)科研专项(GYHY201306008);湖北省雷电专项(FL-Z-201401)
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介绍了一种改进的光流方法对天气雷达图像运动进行估计,计算天气雷达图像运动的光流变化,从而得到矢量场。用传统的Horn&Schunck方法中的全局平滑化算子估计时,其对数据的噪声敏感,且难以达到全场最优条件。通过加入改进后的高价平滑算子,可以减少靠向二级最小值的可能。另外,通过加入Lucas&Kanade方法计算局部光流得到小范围的光流场,在小的区域内光流场容易满足最优条件。适当运用平滑处理得到整场的矢量场,并以它作为改进Horn&Schunck方法的初猜场进行计算,且应用二维连续无辐散质量方程约束,同时对得到的风场进行风速以及风向的质量控制,得到比较完整的雷达运动矢量场。通过实验分析发现,改进的光流法优于气象上传统的交叉相关法,且优于单一使用某种光流方法的结果。
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