摘要：该文利用大数据的分析手段和方法，对西藏大学近年来毕业生就业价值取向做了研究分析。分析结果呈现出：近年来西藏大学毕业生倾向于企业就业的比率呈现上升趋势，而事业机关单位就业的倾向性有所降低但仍占据主流地位。该文中研究小组根据大学生就业价值取向中存在的功利性强、就业认知不正确等问题，提出了相应的建议策略。
　　关键词：大学生;就业价值取向;MapReduce;大数据分析
　　中图分类号：TP311 文献标识码：A
　　文章编号：1009-3044（2020）06-0012-02
　　1大数据时代背景及现状
　　1.1大数据的时代背景
　　从2012年开始，大数据（Big Data）一词被各行各业，越来越多地被提及，大数据技术也被越来越多地应用到各个领域。大数据指的是在信息爆炸时代所产生的非结构化的、复杂的海量数据。“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”哈佛大学的社会学教授这样说道。
　　在这个高速发展的时代，人们的生活方式，交流方式、工作方式、购物方式、出行方式日趋多样化。在这样的背景下，每个人、每天、每时、每刻都以不同的方式产生和创造者信息数据，将这些数据进行收集、整理、分析以挖掘出符合人类规律的潜在信息，从而对现有的生产生活进行调整，促进社会发展与创新。
　　1.2大数据的国内外现状
　　随着信息与网络的高速发展，信息量的指数式增长;计算机硬件成本的降低，使得数据存储和处理的成本更加低廉。Google的MapReduce、GFS和BigTable等核心技术引起了雅虎、Facebook等互联网公司的注意为Apache Hadoop这一目前应用最广泛的开源大数据框架的诞生奠定了基础。美国政府在大数据技术的研究上投入了大量资金，并颁布了“大数据研究和发展计划”，目标是利用大数据技术实现感知、认知和预测支持的结合，增强信息提取的效率和信息分析的准确率、培养这一领域的高精尖技术人才。我国大数据技术的应用与还处于起步阶段，但已有我国开发的国际知名大数据项目被投入使用。同年，清华大学开设了大数据相关课程，正式拉开了我国培养大数据领域专业人才的序幕。大数据作为一门具有无限潜力的新兴的技术，已经被应用到国民经济的各大领域，发挥着不可或缺的巨大作用。大数据给人类带来了无限的机遇和挑战，必将改变人类的未来和命运。
　　2数据的来源及处理
　　2.1数据来源
　　本次分析的数据主要有两部分构成：（1）2005年-2018年西藏大学毕业生就业情况统计数据;（2）调查问卷统计整理的有效数据。
　　本次调查采用问卷调查的方式，由本研究小组到教室、寝室现场填写的方式，对西藏大学各学院各专业的学生，共2000人进行了问卷调查，从而保证的数据的有效性，代表性。
　　调查问卷由研究小组成员根据就业价值取向的相关研究成果、学院辅导员的实际工作经验以及相关专家的指导建议制定。最终问卷包含23个问题，设置了性别、学历层次、所学专业、生源地4个变量分类，以及19个有关大学生就业价值取向的问题，其中包括就业区域流向、就业方式、未来职业生涯规划、薪酬福利等。
　　研究小组对收回的调查问卷，共2000份进行筛选，去掉无效问卷，余1763份。研究小组对有效问卷进行整理、编号、录入后，使用MapReduce对西藏大学学生就业相关数据进行价值取向分析。
　　2.2分析方法
　　（1）把研究小组获得的西藏大学学生就业数据按照姓名逐个进行逻辑切片，形成切片规划。
　　（2）将我们获得的切片中的数据按照特定的规则解析成的形式，例如：