【摘 要】
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对网络数据传输中冗余信息的优化消除．能够有效提高网络数据传输效率。对冗余信息的消除．需要并对冗余信息特征进行归一化处理，设定网络冗余信息分类的阀值，完成网络数据传输中冗
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对网络数据传输中冗余信息的优化消除．能够有效提高网络数据传输效率。对冗余信息的消除．需要并对冗余信息特征进行归一化处理，设定网络冗余信息分类的阀值，完成网络数据传输中冗余信息的优化消除。传统方法对网络数据进行编码，以此代替重复传输的数据片段，但忽略了设定网络冗余信息分类的阀值，导致消除效果不理想。提出基于深度学习的网络数据传输中冗余信息消除算法，对网络冗余信息结构进行分析，采用K—L特征压缩理论降低网络冗余信息的维数，得到网络冗余特征空间压缩的目标函数，在网络冗余信息特征空间内对冗余信息进行划分，计算出冗
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